Zalety

• Dostęp do usług w chmurze 24/7 bez konieczności logowania przy każdym użyciu.
• Automatyczne aktualizacje.
• Zabezpieczenia zgodne z wiodącymi standardami branżowymi Google.

Wady

• Problemy z zarządzaniem pamięcią. Wycieki pamięci, gdy niektóre wtyczki do chmury działają przez kilka dni, co może wymagać zamknięcia i ponownego otwarcia Chrome.
• Niespójne wsparcie dla Java.
• Twoja aktywność może być wykorzystywana przez Google Analytics, chyba że specjalnie zabezpieczysz swoje działania.

Czym jest Google Chrome dla Pracy?

Google Chrome dla Pracy, znany również jako Google Chrome Enterprise, to wersja przeglądarki internetowej Chrome przyjazna pracownikom, która dostarcza moc obliczeniową opartą na chmurze oraz inne korzyści.

Jak w przypadku wielu rozwiązań korporacyjnych, prawdziwa moc tkwi w usługach. Podpisując umowę o poziomie usług (SLA), zapewnisz swoim pracownikom ciągłe połączenie z chmurą.

Jakie są usługi Google Cloud?

Compute Engine

Odpowiedzią Google na technologię maszyn wirtualnych (VM) jest usługa Compute Engine. Może być używana do obsługi wirtualnych komputerów, uruchamiania serwerów wirtualnych lub aplikacji w chmurze.

Maszyny wirtualne stanowią kręgosłup efektywności biurowej. Pierwszym głównym zastosowaniem były wirtualne komputery stacjonarne, pozwalające firmom tworzyć, edytować, usuwać i odtwarzać stacje robocze w przestrzeni wirtualnej, zamiast kupować wiele fizycznych komputerów.

Przechowywanie w chmurze

Wirtualne szafki do przechowywania istnieją od dziesięcioleci i były jedną z pierwszych technologii, które zmieniły swoją nazwę na usługi w chmurze.

W chmurze Google można przechowywać dużo informacji, ale proste przechowywanie to tylko podstawowe zastosowanie. Każda inna usługa w chmurze może korzystać z funkcji przechowywania w chmurze, umożliwiając współpracę i rozwój w wielu kierunkach.

Użytkownicy prywatni i biznesowi mogą subskrybować wyższe poziomy przechowywania w chmurze dla większej pojemności, szybszych transferów i wsparcia technicznego. Większa pojemność jest konieczna, aby mieć kopie zapasowe i spokój ducha.

Cloud SQL

MySQL, PostgreSQL i wiele innych systemów baz danych stanowią rdzeń danych biznesowych. Obecnie wszystko jest przechowywane w bazach danych, aby ułatwić badania, analizy, a przede wszystkim automatyzację i sztuczną inteligencję (AI).

Z Google Chrome dla Pracy użytkownicy mogą pozostać w kontakcie ze swoimi bazami danych, umożliwiając płynne tworzenie zapytań. Administratorzy baz danych i menedżerowie mogą zajmować się tworzeniem i zarządzaniem bazami danych bez konieczności używania wielu dodatkowych narzędzi.

Wiele narzędzi stron trzecich używanych z osobistych preferencji może współpracować z usługami w chmurze Google. Jest to ważne przy pracy z bazami danych, jak również przy większości zadań programistycznych.

Anthos

Google wkroczył do przestrzeni centrów danych przedsiębiorstw, wprowadzając Anthos na początku 2019 roku.

Jest to system, który modernizuje twoją obecną cyfrową obecność, co oznacza, że możesz zaktualizować sposób, w jaki starsze aplikacje, kod i inne systemy dziedziczne współpracują z twoimi zaktualizowanymi usługami Google.

Jest to ważne, ponieważ choć prawie każdy program może działać w większości nowoczesnych usług chmurowych, nie zawsze działają one efektywnie, a ich wydajność często wymaga pewnych modyfikacji.

Vision AI

Google oferuje dwa produkty AI dla obrazów: AutoML i Vision AI.

AutoML umożliwia przesyłanie obrazów, a następnie wysyłanie ich do systemu szkoleniowego AI w chmurze. To w zasadzie narzędzie do przesyłania i interfejsowania, z funkcjami automatyzacji.

Przesyłanie informacji i wysyłanie ich do systemu to podstawowe zadania, które w nowoczesnych technologiach powinny być automatyzowane. To po prostu seria kliknięć lub automatyzacja przenoszenia jednego pliku do innego miejsca.

Vision AI umożliwia szkolenie z wykorzystaniem istniejących zestawów danych Google. Chociaż AutoML pozwala na niestandardowe lub ręczne szkolenie, korzystasz z danych Google jako punktu odniesienia.

Znajomość źródła zestawu danych jest ważna. Zestawy danych są podstawą zrozumienia AI; wszystkie założenia, teorie i metody myślenia cyfrowego opierają się na tych danych.

Każdy zestaw danych może być wadliwy z natury. Mimo że możesz chcieć zrobić to samodzielnie, nie oznacza to, że jesteś w stanie stworzyć "doskonały" zestaw danych; istnieją różne teorie dotyczące integralności zestawów danych, a specjaliści mogą dostarczyć więcej informacji.

Dlatego dwie opcje w Vision AI są ważne. Jedna opcja pozwala używać własnych zestawów danych w twoim systemie, podczas gdy inna oferuje zestawy danych przygotowane wcześniej.

Narzędzia AI i uczenia maszynowego

Kiedyś eksperymentalna koncepcja bez dużej ilości znanych nazwisk, obecnie wiele dużych firm technologicznych oferuje własne systemy AI, które udostępniają innym.

Z narzędziami Google do AI i uczenia maszynowego możesz korzystać z usług w chmurze do badania, budowania i rozwijania swojego postępu w AI. Chociaż podstawa twojej pracy nad AI będzie oparta na systemie Google, istnieje jeszcze ogromne pole do rozwoju.

Co ważniejsze, zasoby potrzebne do zarządzania rozwojem AI bez korzystania z zewnętrznych ram są obecnie ogromnym i kosztownym przedsięwzięciem. Gdy to się zmieni, łatwo jest przejść od systemu opartego na Google do własnego systemu.

Czym są narzędzia AI i uczenia maszynowego? AI dotyczy podejmowania decyzji, a systemy muszą nauczyć się, jak uczyć się od innych i rozwijać własne metody uczenia.

Od przekształcania mowy na tekst, przez rozpoznawanie wzorców, po wszystko, co dotyczy zestawów danych - narzędzia AI Google znajdują się w centrum AI. Dostępna jest również specjalistyczna AI, z procesorami graficznymi (GPU) opartymi na chmurze do obsługi obrazów i wideo.

Zalety i wady

ZALETY:

Zalety

• Dostęp do usług w chmurze 24/7 bez konieczności logowania przy każdym użyciu.
• Automatyczne aktualizacje.
• Zabezpieczenia zgodne z wiodącymi standardami branżowymi Google.

Wady

• Problemy z zarządzaniem pamięcią. Wycieki pamięci, gdy niektóre wtyczki do chmury działają przez kilka dni, co może wymagać zamknięcia i ponownego otwarcia Chrome.
• Niespójne wsparcie dla Java.
• Twoja aktywność może być wykorzystywana przez Google Analytics, chyba że specjalnie zabezpieczysz swoje działania.